Intelligens megfigyelés és korai figyelmeztető technológia a vasúti rögzítő rendszerekhez
- Milyen kulcsfontosságú technológiákat tartalmaz a vasúti rögzítő rendszerek intelligens megfigyelésében?
A legfontosabb technológiák közé tartozik az érzékelő technológia, a vezeték nélküli kommunikációs technológia és az adatok elemzési algoritmusai . Az érzékelő technológiában a szálas rácsérzékelőket használják a rugós rudak törzsének figyelemmel kísérésére, a piezorsistive érzékelőket használják a csavarok előterhelésére, és a MEMS gyorsulási érzékelők összegyűjtésére használják az NB-t, és az NB-nél használják a NETROKS-t. Lora a távoli adatátvitel elérése érdekében . Az adatelemzési algoritmus a rögzítő rendszer egészségügyi modelljét készíti a gépi tanulás révén. Például a mély tanuláson alapuló hiba azonosítási algoritmus, például az abnormális feltételek több mint 95% -át megítélheti, mint például a .}}}}}}}}}}} több mint 95% -ot.
- Hogyan realizálja az intelligens megfigyelő rendszer a rögzítő rendszer állapotának értékelését?
A rendszer először olyan adatokat gyűjt, mint például a rugós rudak nyomása, a csavaros előterhelés és a párna rezgési gyorsulása valós időben érzékelőkön keresztül, és továbbítja azokat az előzetes feldolgozáshoz . . {. Ezután feltöltik a felhőplatformra, és a történeti adatokkal összehasonlítják a standard küszöbértéket a Big Data elemzéssel és a mesterséges intelligencia algoritikáira. Példa, amikor a rugós rudak nyomása több mint 20% -kal csökken, és a csavar előterhelhető erő szokatlanul ingadozik, a rendszer rendellenes állapotként határozza meg, és státuszértékelési jelentést készít a karbantartó személyzet felkutatására .
- Melyek a korai figyelmeztető mechanizmus kiváltó feltételei és válaszadási folyamata?
A korai figyelmeztető kiváltó körülményeket különböző alkatrészek szerint állítják be, például a csavar előterhelése alacsonyabb, mint a standard érték 80% -a, a rugós rúd törzse meghaladja a fáradtságkorlátot, és a pad rezgési gyorsulása szokatlanul növeli . A korai figyelmeztetés megindítása után a rendszert, a rendszert azonnal a felügyeletre és a karbantartási személyzet mobiltelefon -alkalmazottjába és a sínalapra történő felügyeletre, és a rendszert azonnal elküldi a Művelet és a Karbantartási Személyzet Mobiltelefon -alkalmazottaira, és a síni feladásra, és a jelölést) . platform Az információk fogadása után az üzemeltetési és karbantartási személyzetnek 2 órán belül rohannia kell a helyszínre, hordozható észlelési berendezéseket kell használnia az adatok áttekintéséhez, és a hiba megerősítése után vagy javításra kell cserélnie, és a feldolgozási eredmények visszajelzését a rendszerbe a . . befejezéséhez a rendszernek.
- Milyen különbségek vannak az intelligens megfigyelési technológia alkalmazásában a különböző vasúti forgatókönyvekben?
A nagysebességű vasutaknál, a nagy vonatok és a magas biztonsági követelmények miatt, az intelligens megfigyelő rendszert sűrűbben telepítik. Zúzás . A törzsérzékelőket telepítik a kulcsfontosságú feszültségpontok megfigyelésére, hogy megakadályozzák az alkatrész meghibásodása által okozott kisiklási balesetek . a városi vasúti tranzitban, a hosszú üzemi idő és a rövid karbantartási ablakok miatt a rendszer a rezgés és a zajadatok megfigyelésére összpontosít, és az éjszakai javítások elrendezésére összpontosítanak a műveletekre gyakorolt hatásokra .}}}}}}
- Mi az intelligens megfigyelés és a korai figyelmeztető technológia jövőbeli fejlesztési trendje?
A jövőben a kisebb és az alacsonyabb teljesítményű érzékelők, például a nanoszenzorok felé fog fejlődni, amelyek közvetlenül integrálhatók a rugós sávokba és csavarokba, hogy pontosabb helyi állapotfigyeléssel érjék el a. 5G technológiával kombinálva, javítja az adatátviteli sebességet és a stabilitást, és támogatja a valós idejű gyorsítókészülék-modellezést, és támogatja a Virtikát, a Virtikát, és támogatja a Virtikát, a Virtikát, és a Remote Diagnosis-t. Feltételek, megjósolják az alkatrészek fennmaradó élettartamát, optimalizálják a karbantartási stratégiákat, és tovább javítják az intelligencia szintjét a vasúti műveletek során .